Les clusters de calcul haute performance (HPC) sont de plus en plus répandus dans les organisations gouvernementales, les grandes entreprises et les laboratoires scientifiques. Ils permettent des avancées majeures pour la société et l'économie, puisqu'ils aident à mieux comprendre, concevoir, prévoir, et simuler des phénomènes ou des structures. Ces regroupements importants de ressources sont donc des cibles intéressantes. Alors que certains clusters sont reliés entre eux via Internet pour former des grilles, les problèmes de sécurité rencontrés, associés à la spécificité de l'environnement, résolument tourné vers l'efficacité, nous enjoignent à considérer les solutions de détection d'intrusions. Nous mettons en évidence le fait que l'aspect "performance'' et la topologie du système imposent de nouvelles techniques peu intrusives. Ceci ne peut se faire qu'au regard de l'architecture étudiée. Celle-ci fait déjà l'objet d'études d'efficacité à travers divers outils d'instrumentation. Ainsi, forte de ces précédents travaux, la détection d'intrusion en environnement haute performance peut être efficace et conduire à un système plus sûr, grâce à la détection d'anomalies et de fraudes.

Doctorant sur le monitoring et les systèmes de détection d'intrusions en environnement de calcul haute performance (Clusters HPC).

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